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Apr

22

Neo4j ユーザー勉強会 #35

Galileo XAI

Organizing : Neo4jユーザーグループ

Hashtag :#Neo4jUsersGroup
Registration info

無料

Free

FCFS
23/30

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

オンライン(Zoom)

前回は、GraphAwareのHUMEはGraph-Powered Insights Engineと言う全く新しいプロダクトの紹介をしましたが、今回はGalileo XAI (The graph-based platform for eXplainable AI) についての発表を予定しています。2020年に富士通研究所とLARUSが共同で「クレジットカードの決済サービスにおける不正取引検知の検証」を行い成果を出したのはご存知だと思います。Galileo XAIはNeo4jとDeep Tensor (説明可能なグラフAI技術) を組み合わせた実用的なプロダクトです。
データサイエンティストの方々には入力データをグラフにしている利点を考える良い機会になればと思います。小さなデータ量だとPythonを使って解析できますがデータ量が膨大で関係が複雑になればなるほどグラフデータベース(特にネイティブグラフ)が必要です。

参加者の皆様へ(当日の注意)

ZoomのURLは参加者には確認できるようになっています。

会場のご案内

Zoomで開催します。

1. Graph-AI to Combat Fraud in Fintech and Insurtech Sectors (Lang:English/Japanese)

グラフAIでフィンテック(金融)やインシュアテック(保険)分野の不正行為に対抗する

概要

Fraud, especially its dynamic nature, is a major area of concern requiring significant time and resources to isolate from an enormous volume of transaction data. We have developed an innovative new composite AI based solution that combines graph-rule-based with graph-supervised-learning coupled with explainability to address this problem. Starting from our strong partnership, we’ll talk about LARUS solution GALILEO XAI, an insight graph data-platform based on eXplainable AI and powered by Fujitsu Deep Tensor. By exploiting the connectedness of data and extracting new indicators based on the structure of the graph, the solution enabled the anti-fraud team to focus only on relevant groups of subjects or entities reducing the set of false positives. Furthermore these indicators are seamlessly used by Deep Tensor to constantly improve the results.

発表者 (Speaker)

ALBERTO DE LAZZARI @ CHIEF SCIENTIST LARUS
KANJI UCHINO @ SENIOR MANAGER FUJITSU LABS OF AMERICAS

LARUS Business Automation: https://www.larus-ba.it

2. TBD

概要

TBD

発表者 (Speaker)


内容に関しては変更されることがあります。

書籍の告知 (Books)

amazonで販売中のユーザーグループの書籍です。
『グラフ型データベース入門 Neo4jを使う』
AMAZONサイトへ

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Koji Annoura

Koji Annoura published Neo4j ユーザー勉強会 #35.

04/04/2021 17:25

Neo4j ユーザー勉強会 #35 を公開しました!

Group

Neo4j ユーザーグループ

Number of events 47

Members 936

Public

2021/04/22(Thu)

19:00
21:00

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Registration Period
2021/04/04(Sun) 17:25 〜
2021/04/22(Thu) 21:00

Location

Neo4jUGオンライン

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Attendees(23)

shin s

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seikei1874

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mattsun

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okuzumi.keisuke

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プライニング ノルベルト

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ntaiji

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KimiyoshiHosoi

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emusu

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hiro10

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MichitoIchimaru

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